今年的国际博物馆日主题是“博物馆致力于教育和研究”（museums for education and research）。这个主题是对博物馆在现代社会中角色的又一次深刻强调与重新定位。它不仅明确了博物馆作为知识传播中心的传统功能和角色，更强调了博物馆在教育体系中的当代价值、创新和创造潜力。 一般来说，博物馆有三种存在“形态”，即作为文化教育机构和组织形态，作为建筑和场馆（场所）形态以及作为文化产出（收藏、展览、教育活动、文创等）形态。博物馆基本功能的“三E原则”（education教育、enlightenment启蒙和entertainment娱乐）都是基于博物馆的这三种存在形态或状态。人工智能时代，博万向平台注册物馆的这三种形态依然发生了巨大的改变，博物馆（复数）如何致力于教育和研究呢？ 虽然国际博物馆协会在国际博物馆日主题的阐述里“只字未提”人工智能，但这个议题此时此刻应该是非常重要和迫切的。 上博东馆 无论对人工智能“元年”是否认同，人们普遍承认我们正在进入一个“前所未知的新纪元”，ChatGPT和OpenAI的“进化速度”几乎是每周一变，有识之士普遍意识到，人工智能的颠覆性技术对学习方式和教育的影响无论如何估计都不为过，因为知识生成和传递的方式改变了，因此这是一场真正的革命。大语言模型 (LLM) 是一种智能神经网络，它能够通过检查大量文本数据来生成反映人类语言的文本。它可以被视为自动完成的高级形式，具有令人惊讶的预测能力，对语万向娱乐言、上下文和含义有扎实的“理解”，能够针对不同的主题做出连贯且知识渊博的回应。近来各种OpenAI、GPT4o的新品分布和互动展示，都让我们看到了人工智能时代的全面来临。 大语言模型三维知识图谱案例（中科院上海高等研究院黄俊博士供图） 博物馆作为非正式教育机构，具有正式教育机构所不具备的灵活性，适度前瞻甚至局部冒进，都属“扫雷”行为，应主动迎接新技术挑战。我们曾倡导中国文博界要积极参与创建元宇宙，把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略方向。对于博物馆而言，面对市场上的100多种大语言模型，着实令人眼花缭乱，也总会产生无所适从之感。网络世界中，几乎每天都有技术进步的“好消息”，博物馆存在技术选择恐惧症也难以避免。学习和尝试使用这些大语言模型，如Chatgpt、文心一言、讯飞星火等，你会发现，这些主流的语言模型回答不了关于博物馆的专业问题，甚至部分答案还存在事实性错误。这显然不是语言模型的问题，而是博物馆语言数据的研发是一项“更专业”的工作。由于文博领域的知识量庞大且专业程度高，如古代青铜器的名称已经和实际生活完全不发生联系，这些知识需要文博人提供给研发人员作为数据加以训练，如果仅仅依赖通用的语言模型无法满足对于专业知识的准确抽取与应用万向娱乐注册登录。我和在中科院上海高等研究院黄俊博士交流时，他反复强调，在博物馆所有“交互”领域，如博物馆学习应用中，结合自然语言处理（NLP）相关技术与领域专业知识至关重要，其中一项最重要和迫切的任务就是需将海量的已经实现数字化的藏品数据、研究成果数据以及用户数据等进行语言模型训练，这样才能提高生成的文本质量和精确度，才能确保所提供的信息和解释符合真实、准确和有事实依据，也符合博物馆的文化价值。博物馆要主动参与大语言模型，博物馆的专业性价值必须受到重视。

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